今天看到一篇数据治理的论文，以下为论文内容的记录与学习。

数据治理是指将数据作为企业资产而展开的一系列的具体化工作，是对数据的全生命周期管理。数据治理的目标是提高数据质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享；推进信息资源的整合、对接、共享和综合应用，从而提升企业管理水平，充分发挥信息化在经营管理中的作用。

数据治理其实是一种体系，是一个关注于信息系统执行层面的体系，这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见，通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管，这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作，从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管（监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证---发现、监督、控制、沟通、整合。

所谓元数据管理，就是对技术元数据和业务元数据进行管理，其目标是为了提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平。

相关参考：

数据治理解决方案：

还专门有本书介绍数据治理：